Proposta de métrica para avaliação de desempenho profissional

Abstract

Este trabalho oferece suporte estratégico ao Corpo de Bombeiros do Estado de Sergipe (CBMSE) na implementação da gestão por competência. Para atingir este propósito, realizou-se extensa pesquisa que compara métricas empregadas no contexto militar. Explorou-se as contribuições de diferentes autores, os argumentos e limitações de métricas convencionais usadas em sistemas de avaliação de desempenho. No âmago deste estudo, apresenta-se um modelo computacional que combina princípios de álgebra linear com a lógica fuzzy. O modelo é implementado em Python e aplicado a um grupo de 10 militares que concluíram o Curso de Formação de Soldados (CFSD) no CBMSE. A avaliação destes militares abrangeu um conjunto de competências previamente validado por um corpo de 72 instrutores que resultou em uma concordância de 90,1%. O grupo foi utilizado para estabelecer limites em variáveis linguísticas e coeficientes de contribuição. O estudo também resultou em um modelo de relatório de indicadores de desempenho em áreas críticas, como combate aos incêndios, salvamento aquático, resgate em altura, atendimento pré-hospitalar e doutrina institucional. Além de fornecer uma abordagem estratégica para a gestão de militares no contexto operacional, o trabalho se destaca por considerar as nuances e subjetividades envolvidas no processo decisório. Tudo isto feito considerando a importância da melhoria contínua nas avaliações, possibilitando adaptações e pesquisas em diferentes componentes do sistema. Em suma, o trabalho apresenta avanços significativo na gestão de competências militares com foco em processo de avaliação mais abrangente e flexível para atender as necessidades em constante evolução do Corpo de Bombeiros de Sergipe.

The work aims to provide strategic support to the Sergipe State Fire Department (CBMSE) in the implementation of competency-based management. To achieve this purpose, extensive research was conducted, comparing metrics employed in the military context. It explored the contributions of various authors, their arguments, and the limitations of conventional metrics used in performance evaluation systems. At the core of this study, it presents an innovative computational model that combines principles of linear algebra with fuzzy logic. The model is implemented in Python and applied to a group of 10 military personnel who completed the Soldiers Training Course at CBMSE. The evaluation of these military personnel encompassed a set of competencies previously validated by a body of 72 instructors, resulting in a concordance of 90.1%. This group was used to establish linguistic variable bounds and contribution coefficients. The study also resulted in performance indicators report model in critical areas such as firefighting, water rescue, high-angle rescue, pre- hospital care, and institutional doctrine. In addition to providing a strategic approach to military management in the operational context, the work stands out for considering the nuances and subjectivities involved in the decision-making process. All of this is done without losing sight of the importance of continuous improvement in assessments, enabling adaptations and research in various components of the system. In summary, the work presents significant advancements in military competency management, focusing on a more comprehensive and flexible evaluation process, with the aim of meeting the ever-evolving needs of the Sergipe State Fire Department.