Análise dos incêndios urbanos atendidos pelo CBMDF por meio dos registros das ocorrências e relatórios de combate a incêndio urbano

Abstract

Este estudo analisou as ocorrências de incêndio urbano atendidas pelo Corpo de Bombeiros Militar do Distrito Federal (CBMDF) no ano de 2022, com o objetivo de identificar e categorizar os principais tipos de incêndio, avaliar padrões operacionais e a consistência dos registros institucionais. A pesquisa adotou uma abordagem qualiquantitativa, combinando análise documental de dados extraídos do Sistema Gerenciador de Ocorrências (SGO/FENIX) e dos relatórios de incêndio disponíveis. Foram identificadas 1.814 ocorrências com incêndio confirmado, número significativamente inferior aos mais de 8 mil atendimentos registrados, revelando diferença significativa a depender da metodologia de contagem adotada. Apenas 30% dessas ocorrências resultaram em relatórios formalizados, muitos com inconsistências ou informações incompletas. Os dados consolidados indicaram que mais de 70% dos incêndios urbanos estavam relacionados a três causas principais: entulho/lixo, superaquecimento de panelas e falhas na rede elétrica. A análise evidenciou fragilidades nos registros operacionais ao longo do ciclo operacional de incêndio, comprometendo a gestão estratégica e a confiabilidade estatística. Como solução, propõe-se a implementação de um formulário digital padronizado no sistema BRADO, integrado à plataforma de Business Intelligence (BI) corporativa, permitindo a análise interativa e georreferenciada das ocorrências. Os resultados obtidos possibilitarão a avaliação da distribuição dos sinistros por Grupamento e Comando de Área (COMAR), e a identificação de padrões de resposta. Conclui-se que a padronização e digitalização dos registros são essenciais para qualificar a tomada de decisão, melhorar o planejamento operacional, fortalecer a doutrina e subsidiar políticas públicas de prevenção. A organização estruturada dos dados e sua integração a uma plataforma de BI demonstraram ser um caminho viável para fornecer uma visão detalhada dos principais tipos de incêndio e dos parâmetros críticos de atendimento, contribuindo diretamente para decisões mais eficazes em todos os níveis da gestão institucional.

This study analyzed urban fire incidents responded to by the Federal District Military Fire Department (CBMDF) in 2022, with the objective of identifying and categorizing the main types of fires, assessing operational patterns, and evaluating the consistency of institutional records. A mixed-method approach was adopted, combining documentary analysis of data extracted from the Occurrence Management System (SGO/FENIX) and the available fire incident reports. A total of 1,814 confirmed fire incidents were identified—significantly fewer than the more than 8,000 recorded responses—highlighting discrepancies depending on the counting methodology used. Only 30% of these incidents resulted in formal reports, many of which contained inconsistencies or incomplete information. Consolidated data showed that over 70% of urban fires were related to three main causes: debris/waste, overheated cookware, and electrical failures. The analysis revealed weaknesses in operational records throughout the fire response cycle, compromising strategic management and statistical reliability. As a solution, the implementation of a standardized digital report within the BRADO system is proposed, integrated with the CBMDF’s corporate Business Intelligence (BI) platform, enabling interactive and georeferenced analysis of the incidents. The results will support the assessment of incident distribution by Battalion and Regional Command (COMAR) and the identification of response patterns. It is concluded that standardizing and digitalizing records are essential to enhance decision-making, improve operational planning, strengthen doctrine, and support public prevention policies. Structuring the data in a standardized format and integrating it into a BI platform proved to be a viable path for providing a detailed view of the main fire types and critical response parameters, directly contributing to more effective decisions at all levels of institutional management.