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Título: O uso da visão computacional no processo de detecção de incêndios florestais
Título(s) alternativo(s): The use of computational vision in the forest fire detection process
Autor(es): Baigorri, Pablo Federico
Miranda, Japhy Monteiro Lima
Palavras-chave: Distrito Federal. Corpo de Bombeiros Militar
Incêndios florestais - Identifição
Visão computacional
Inteligência artificial
Processamento de imagens
Data do documento: 12-Ago-2021
Citação: MIRANDA, Japhy Monteiro Lima. O uso da visão computacional no processo de detecção de incêndios florestais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso de Formação de Oficiais) - Corpo de Bombeiros Militar do Distrito Federal, Brasília, 2021.
Resumo: O presente trabalho tem como tema a utilização de visão computacional para auxiliar na detecção de focos de incêndios florestais. A visão computacional é um campo da inteligência artificial que treina computadores para interpretar e compreender o mundo visual, replicando partes da complexidade do sistema de visão humana e permitindo que os computadores identifiquem e processem objetos em imagens e vídeos da mesma forma que os humanos fazem. Na última década observou-se o uso de visão computacional para detecção e medição de incêndios florestais. O objetivo central do trabalho foi analisar o uso da visão computacional no processo de detecção de incêndios florestais com do uso de câmeras. Este propósito foi alcançado mediante revisão bibliográfica sobre visão computacional e sua aplicação a incêndios florestais, além de levantar os principais problemas existentes e saná-los com a implantação do sistema. A partir de um modelo desenvolvido foi possível encontrar o limiar de detecção do fogo utilizando trabalhos relacionados para realizar os testes e assim detectar focos de incêndio florestal. Pretende-se com essa iniciativa tornar o trabalho do supervisor ambiental mais eficiente e auxiliá-lo na tomada de decisões. O trabalho também inclui alguns resultados de experimentos com incêndios florestais.
The present paper has as its theme the use of computer vision to assist in the detection of forest fire outbreaks. Computer vision is a field of artificial intelligence that trains computers to interpret and understand the visual world, replicating parts of complexity of the human vision system and allowing computers to identify and process objects in images and videos just as humans do. In the last decade, the use of computer vision for detecting and measuring forest fires has been observed. The main objective of the work is to analyze the use of computer vision in the process of detecting forest fires using cameras. This purpose will be achieved through a literature review on computer vision and its application to forest fires, in addition to raising the main existing problems and remedying them with the implementation of the system. From a developed model it was possible to find the fire detection threshold using related works to perform the tests and thus detect forest fire outbreaks. This initiative is intended to make the work of the environmental supervisor more efficient and assist him in decision making. The paper also includes some results of experiments with forest fires.
Descrição: Trabalho de conclusão de curso — Corpo de Bombeiros Militar do Distrito Federal, Academia de Bombeiro Militar, Curso de Formação de Oficiais, 2021.
URI: https://biblioteca.cbm.df.gov.br/jspui/handle/123456789/269
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