Viabilidade do uso de tecnologias de reconhecimento de placas para apoio à atividade de guarda do CBMDF

Abstract

O Corpo de Bombeiros Militar do Distrito Federal por ser uma instituição militar possui serviço de guarda que tem dentre outras atribuições a de anotar a placa do veículo bem como identificar militar ou civil que adentre na unidade. O objetivo deste trabalho foi verificar a viabilidade do uso de software e hardware para o reconhecimento automático de placas de veículos que entram e saem de unidades militares, para auxiliar o serviço de guarda. Foi desenvolvido um protótipo para realizar a leitura automática das placas dos veículos composto basicamente de um Raspberry Pi e um módulo de câmera, capaz de gravar vídeos e tirar fotos. O protótipo foi posicionado, junto à guarda, na entrada da Academia de Bombeiro Militar do CBMDF. As placas dos veículos que saiam e entravam no portão da unidade foram registradas por meio de imagem. Os registros foram realizados de maneira manual, ou seja, quando um veículo passava, o dispositivo era acionado e a imagem salva no armazenamento interno do próprio dispositivo. As placas foram registradas tanto no período noturno como diurno, totalizando 120 registros, sendo 95 placas do padrão antigo e 25 do padrão novo. Após o processamento, foram reconhecidas corretamente 117 placas o que totaliza uma taxa de acerto de 97,5%. As placas que foram identificadas de maneira incorreta apresentavam algum vício, impossibilitando sua identificação. Ao final do trabalho, foi comprovado que é viável a utilização do uso de tecnologias de reconhecimento de placas para apoio à atividade de guarda do CBMDF.

The Federal District Fire Department (CBMDF), as military institution, has a guard service that, among other tasks, has to write down the license plate of the vehicle as well as identify military or civilian who enter the unit. The aim of this work was to verify the feasibility of using software and hardware for the automatic recognition of vehicle license plates that enter and leave military units, to assist the guard service. A prototype was developed to perform the automatic reading of vehicle license plates, basically composed of a Raspberry Pi and a camera module, capable of recording videos and taking pictures. The prototype was positioned, next to the guard, at the entrance of the Military Firefighter Academy of the CBMDF. The license plates of vehicles leaving and entering the unit's gate were recorded by means of an image. The records were performed manually, that is, when a vehicle passed, the device was activated and the image was saved in the internal storage of the own device. The plates were registered both at night and during the day, totaling 120 records, being 95 plates of the old standard and 25 of the new standard. After processing, 117 plates were correctly recognized, totaling a hit rate of 97.5%. The plates that were incorrectly identified had some defect, making it impossible to identify them. At the end of this work, it was proved that it is feasible to use license plate recognition technologies to support the CBMDF guard activity.